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자율주행차에 쓰이는 핵심 AI 기술 총정리 자율주행차에 쓰이는 핵심 AI 기술 총정리자율주행차가 스스로 길을 찾고,보행자를 피하고,신호를 인식할 수 있는 이유는단순한 센서가 아니라인공지능(AI)의 판단 능력 덕분입니다.이 글에서는 자율주행차를 가능하게 만드는핵심 AI 기술과 센서, 데이터 처리 구조를일반인도 이해할 수 있도록 체계적으로 정리합니다.📌 목차1. 자율주행에서 AI가 하는 역할2. 카메라 비전 기술3. 라이다(LiDAR)와 레이더 센서4. 딥러닝과 객체 인식5. 고정밀 지도와 위치 인식6. 자율주행 데이터 처리 구조7. 정리: 왜 이 기술들이 함께 필요할까1. 자율주행에서 AI가 하는 역할자율주행차에서 AI는사람의 두뇌와 같은 역할을 합니다.센서가 눈과 귀라면,AI는 그것을 해석하고 판단하는 중추입니다.AI는 다음과 같은 결정을 수행.. 2025. 12. 26.
AI 자율주행이란 무엇인가? 레벨 0~5 단계와 기술 구조 총정리 AI 자율주행이란 무엇인가? 레벨 0~5 단계와 기술 구조 총정리AI 기술이 자동차 산업에 본격적으로 적용되면서‘자율주행차’는 더 이상 공상과학이 아니라현실의 기술로 빠르게 다가오고 있습니다.하지만 많은 사람들이자율주행이 정확히 무엇인지, 어디까지 와 있는지를혼동하고 있는 것도 사실입니다.이 글에서는 AI 자율주행의 개념부터국제적으로 사용되는 자율주행 레벨 0~5의 의미,그리고 자율주행차를 가능하게 하는기술 구조를 쉽게 정리해 드립니다.📌 목차1. AI 자율주행이란 무엇인가2. 자율주행 레벨 0~5의 차이3. 현재 상용화된 자율주행 수준4. 자율주행차의 기본 기술 구조5. AI가 자동차를 운전하는 방식6. 자율주행이 가져오는 변화7. 정리: 자율주행을 올바르게 이해하기1. AI 자율주행이란 무엇인가AI.. 2025. 12. 25.
AI 반도체 업계 리스크 체크리스트: 수율·전력·규제·사이클 변동성 AI 반도체 업계 리스크 체크리스트: 수율·전력·규제·사이클 변동성AI 반도체 산업은 최근 몇 년간가장 빠르게 성장하는 분야로 주목받고 있습니다.그러나 성장 속도가 빠를수록그 이면에는 반드시 리스크와 불확실성이 함께 존재합니다.AI 반도체 시장을 올바르게 이해하기 위해서는밝은 전망뿐 아니라,산업 구조적으로 반복되어 온위험 요소들을 함께 살펴볼 필요가 있습니다.이 글에서는 AI 반도체 업계에서 반드시 점검해야 할 핵심 리스크를체계적인 체크리스트 형태로 정리합니다. 📌 목차 1. AI 반도체 산업에도 사이클은 존재한다 2. 수율과 품질 안정성 리스크 3. 전력·발열·인프라 한계 문제 4. 규제와 지정학 리스크 5. 공급망 병목과 투자 과잉 가능성 6. 기술 변화 속도와.. 2025. 12. 23.
AI 데이터센터 확장과 반도체 설비투자 트렌드 AI 데이터센터 확장과 반도체 설비투자 트렌드AI 기술이 일상과 산업 전반으로 확산되면서전 세계적으로 AI 데이터센터 투자가 빠르게 늘어나고 있습니다.이러한 변화는 단순히 서버 수요 증가에 그치지 않고,반도체 산업 전반의 설비투자(CapEx) 방향을 바꾸는 요인으로 작용하고 있습니다.특히 AI 데이터센터는기존 클라우드 데이터센터보다훨씬 많은 연산 능력과 메모리, 전력을 요구하기 때문에,메모리 반도체, 파운드리, 장비 업계 모두에구조적인 변화를 가져오고 있습니다.이 글에서는 AI 데이터센터 확장과 반도체 설비투자 트렌드를쉽게 정리해봅니다. 📌 목차 1. AI 데이터센터가 기존 데이터센터와 다른 점 2. AI 데이터센터 확장이 반도체 수요를 바꾸는 방식 3. 메모리 반도체 설비투자 트.. 2025. 12. 23.
AI 반도체 공급망 트렌드: 패키징(2.5D·3D)과 기판·소재가 왜 중요해졌나 AI 반도체 공급망 트렌드: 패키징(2.5D·3D)과 기판·소재가 왜 중요해졌나AI 반도체 경쟁이 심화되면서업계의 관심은 더 이상 칩 설계나 공정 미세화에만 머물지 않고,패키징과 공급망 전반으로 빠르게 확장되고 있습니다.특히 고성능 AI 가속기와 HBM이 결합되는 구조가 보편화되면서,반도체 패키징 기술과 이를 뒷받침하는기판·소재·장비의 중요성이 크게 부각되고 있습니다.이 글에서는 AI 반도체 공급망에서 패키징이 왜 핵심이 되었는지를쉽게 풀어 설명합니다. 📌 목차 1. AI 반도체 경쟁의 무게중심이 바뀌는 이유 2. 2.5D·3D 패키징이란 무엇인가 3. AI 반도체에서 패키징이 중요한 이유 4. 기판·소재가 함께 주목받는 배경 5. 공급망 병목과 확장 이슈 6. A.. 2025. 12. 23.
삼성·SK하이닉스·마이크론, AI 시대 메모리 전략은 어떻게 다른가? 삼성·SK하이닉스·마이크론, AI 시대 메모리 전략은 어떻게 다른가?AI 반도체 시장이 빠르게 성장하면서메모리 반도체 업체들의 전략도 뚜렷하게 갈리고 있습니다.과거에는 생산 규모와 원가 경쟁력이 중요했다면,지금은 AI에 특화된 고부가 메모리 전략이기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 되었습니다.특히 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론은글로벌 메모리 시장을 대표하는 3대 기업으로,각각 다른 방식으로 AI 시대에 대응하고 있습니다.이 글에서는 세 기업의 메모리 전략 차이를초보자도 이해할 수 있도록 정리합니다. 📌 목차 1. AI 시대 메모리 경쟁의 핵심 변화 2. 삼성전자: 종합 반도체 전략과 AI 메모리 3. SK하이닉스: HBM 중심의 선택과 집중 4. 마이크론: 안정성과 고객 .. 2025. 12. 23.

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